# 数据库配置选项说明

目前支持 [leveldb](https://github.com/syndtr/goleveldb) 和 [badger](https://github.com/dgraph-io/badger)（测试阶段）
两种可选数据库做为KV数据存储，默认为leveldb  
参考性能测试：https://github.com/suyanlong/dbcompare 总结出： 
- 优点：   
  - badger在机械硬盘环境下，读写速度和leveldb相差不大，但在SSD固态硬盘环境下，读写速度都快于leveldb
  - badger的KV分离存储，所以相同数据情况下LSM会更小，可以全部加载到RAM，提高读写速度
- 缺点：  
  - badger的value是存储在valuelog中的，默认超过1KB的value才会压缩存储，会导致valuelog有很多冗余信息（可通过DB.RunValueLogGC()进行回收），占用磁盘空间会比leveldb多

## leveldb
选用 [leveldb](https://github.com/syndtr/goleveldb) 做为KV数据存储  
修改chain33.toml文件中，[blockchain]、[store]、[wallet] 标签中driver的值为leveldb

```toml
{
    "driver": "leveldb"
}
```

## badger
选用 [badger](https://github.com/dgraph-io/badger) 做为KV数据存储  
修改chain33.toml文件中，[blockchain]、[store]、[wallet] 标签中driver的值为gobadgerdb
```toml
{
    "driver": "gobadgerdb"
}
```
- 已知bugs：  
  - 在windows环境下，系统重启后会因LOCK文件已存在，不能启动，需要手动删除
    通过修改 vendor/github.com/dgraph-io/badger/dir_windows.go 72行暂时解决
  - 在0xff的情况下，边界测试有问题，详见db_test.go

# 实现自定义数据库接口说明

```go
type DB interface {
	Get([]byte) []byte)		// 读
	Set([]byte, []byte)		// 写
	SetSync([]byte, []byte)		// 同步写
	Delete([]byte)			// 同步删除
	DeleteSync([]byte)		// 同步删除
	Close()				// 关闭数据库
	NewBatch(sync bool) Batch 	// 批量操作
	//迭代prefix 范围的所有key value, 支持正反顺序迭代
	Iterator(prefix []byte, key []byte, count int32, reserver bool) Iterator
	// For debugging
	Print()				// 调试打印
	Stats() map[string]string	// 数据库状态
}

type Batch interface {
	Set(key, value []byte)	// 写
	Delete(key []byte)	// 删除
	Write()			// 事务提交
}
```